楊舒芝副教授在中尺度天氣預報(Weather and Research Forecasting,WRF) 模式架構下，建立區域系集卡門濾波同化系統 (WRF-LETKF) ，以期了解及改善台灣地區中小尺度資料同化與預報 能力，而部分研究也與美國馬里蘭大學大氣暨海洋學系Eugenia Kalny教授及NASA/Goddard Center全球模式及同化辦公室 (Global Modeling and Assimilation Office,GMAO) 合作發展。 

楊副教授的主要研究成果如下： 

(1)發展系集卡爾曼濾波器 (EnKF) 於實際非線性動力系統的使用策略  以改善EnKF同化系統在數值預報上的應用

(2)建立本土區域系集同化系統 (National Central University-Regional    Ensemble Assimilation System, NCU-REAS)； 

(3)利用耦合培養向量 (bred vector)，改善耦合氣候模式在季至年際  變化之預報。 

近幾年來，楊副教授針對系集同化方法(卡爾曼濾波器) 在實際應用上 (如強烈非線性動力，或電腦計算資源等) 面臨 的問題提出解決方法，以改善系集同化方法的使用限制。她所提出的方法也被多位國際學者應用於不同的同化系統 中，包含海洋耦合及小尺度雷達同化系統。而在楊副教授一系列的研究中，確立了耦合動力場不確定性，對於氣候 預報及同化分析的重要性，提出解決方法，且更進一步確定海洋鹽度觀測的貢獻。她所建立的耦合系集初始化系 統，也持續地被美國氣候預報作業單位 (NASA/GMAO) 使用，應用至不同的氣候尺度研究上。自2008年返台後，楊 副教授便積極建立及發展以台灣地區為主的區域系集同化系統，並透過此系統建立雷達資料同化系統及評估福衛三 號觀測資料的影響。這些目的皆是希望讓台灣的觀測資料能更有效地被利用，對於了解及提升台灣地區的劇烈天氣 預報將有極大幫助。 

楊副教授近年積極參與和資料同化發展有關的重要國際學術活動。2008年獲邀擔任資料同化重要國際會議的演講者 ( 全球共40位) ，亦受邀至多個國際重要研究機構進行學術交流。此外，楊副教授也積極參與國際論文審稿工作，近 五年來已擔任12個國際期刊的審稿者，並致力於推廣國內對於進階資料同化的認識與應用，積極培育研究人才，不 僅於中央氣象局進行一系列資料同化講座，更至國內多所大學大氣海洋及太空等相關科系演講或開設相關課程。